Ученые сделали ИИ для принятия сложных, но справедливых решений
Ученые США спроектировали модель искусственного ума (ИИ), которая опирается на справедливость при принятии решений. Исследование размещено в материалах конференции CPAIOR 2024 Proceedings.
Из слов профессионалов американских Универа Карнеги — Меллона и Технологического института Стивенса, современные автоматические системы настроены таким макаром, чтоб быть очень беспристрастными при принятии решений. Ученые сделали модель, которая обучена будет принимать сложные решения, полагаясь на справедливость.
В материале сообщается, что модель управляется традицией, известной как усовершенствование общественного обеспечения. Другими словами ИИ направляет внимание на пользу и ущерб для определенных людей. «Оценивая справедливость, ИИ пробует обеспечить равное отношение к группам, которые различаются по экономическому уровню, расе, этническому происхождению, полу и другим категориям», — растолковал доктор наук John Хукер.
В качестве примера творцы научной работы привели ситуацию, когда автоматическая система воспринимает решения об одобрении ипотечного кредита определенным лицам. Модель анализирует не только лишь кредитную историю и платежеспособность людей, да и то, как решение об отказе воздействует на их жизнь. ИИ опирается на контекст: к примеру, система соображает, что отречение в одобрении кредита различно воздействует на богатых и бедных людей.
«Будущее — за мультимодальными генеративными моделями»Денис Димитров — о трендах в сфере генеративного ИИБезумные советы нейросетей вредят здоровью и рушат жизни.Как ненатуральный ум начал трудиться против человека?
Южноамериканские спецы выделили, что цель-максимум их исследования — поиск баланса меж справедливостью и получением наибольшей выгоды для всех. Из слов ученых, технологии должны содействовать равенству меж разными группами общества.
В конце мая ученые Парижского института мозга и Боннского универа раскрыли метод сделать чувство справедливости больше обостренным. По их словам, на обостренное чувство справедливости оказывает влияние состояние микробиоты кишечного тракта.